Metáfora del ave fénix. De las ventajas competitivas a las ventajas cognoscitivas
Antecedentes
El comercio internacional beneficia a los países que se involucran, aunque pueden
existir discrepancias o críticas por las
pérdidas y perjuicios para algunos actores; en general, les va mejor a todos. Se ha tratado de explicar la dinámica del
comercio internacional con distintas teorías como la de David Ricardo, refiriéndose a las ventajas comparativas, luego con teorías
que se enfocan en la naturaleza o distribución de los factores, o en el uso eficiente
de los factores con la teoría de las ventajas competitivas de Michael Porter
Aunque se menciona como entidades participantes a las naciones, es posible adaptar los conceptos
a las empresas u organizaciones. Dos empresas con acceso a recursos naturales,
ubicadas en un mismo país o en países diferentes pueden descubrir que por las ventajas comparativas, les resultas más provechoso especializarse
y realizar transacciones entre ellas. Del mismo modo, cuando se toma en cuenta
la productividad y a través de ella, la competitividad, ellas pueden realizar transacciones
o ser competidoras, de todas maneras una de ellas tendrá menores oportunidades
o beneficios.
Actualmente, si nos enfocamos en las empresas, la
competitividad no es un atributo que explica o determina totalmente el éxito,
pues existe elementos del mundo de los
negocios que muestran que el éxito o dominio de mercado ya no radica en tener los mejores factores de
producción, el mayor nivel de eficiencia o productividad, sino en la capacidad
de respuesta ante la demanda y requerimientos de un mercado cambiante, volátil,
interconectado, en el que se producen cambios rápidos e impredecibles en los
hábitos y requerimientos de los consumidores.
La capacidad de respuesta se refleja en
la rapidez, oportunidad y ubicación con la que se ofrecen los bienes y
servicios que los consumidores demandan.
Antes, los datos e información para tomas decisiones
respecto a las bienes o servicios, estaban en la empresa, se podían obtener regularmente
con cierta facilidad, por medio de las encuestas, registro de ventas informe de
filiales. Por supuesto, las encuestas y
otros medios de recolección de datos eran limitados, parciales y solo contenían
lo que era significativo para el propósito de la encuesta. Hoy los datos son reales,
puntuales, lo que realmente piensan o desean los consumidores y son permanentemente
actualizados, se generan espontáneamente por los clientes y se difunden ampliamente
a través de la red, de los medios sociales.
En el pasado, si la encuesta se aplicaba a 200 personas,
se buscaba conocer la opinión sobre un bien o servicios. Las respuestas podían
ser sinceras o falsas, hoy lo que piensan o desean realmente miles o millones
de consumidores respecto a un bien o servicios se difunde instantáneamente en la
red, los datos se encuentran en la nube, y es ganador quien tiene acceso a
ella, al tener las herramientas tecnológicas y la capacidad analítica apropiada.
Es el conocimiento de la verdad del mercado lo que determina la ganancia, el dominio
del mercado o la salida.
El paradigma de Big data, la tecnología y la naturaleza
de la información han cambiado el modo de tomar decisiones, de evaluar el mercado,
de conocer y entender a los consumidores.
Proponemos el modelo de las ventajas cognoscitivas, pues
en relación a los datos e información, ya no existen límites a la cantidad, no hay estructuras ni patrones,
ni tiempo, ni procedencia, todo es abierto, ambiguo, la información es
estructurada o no estructurada y solo el conocimiento puede superar la limitación de la
estructura y otras características fijas.
En este modelo suceden dos cosas interesantes: En primer lugar, el predominio
de los factores de producción materiales
como la mano obra, el capital, los recursos naturales es asumido por los
factores inmateriales, que además de ser creados por el hombre son ubicuos, de
existencia y ubicación indefinidas. En segundo lugar, los datos, hechos, información
conocimiento y todo evento relacionado con el pasado que tenían las empresas
respecto a su mercado son irrelevantes,
la atención debe fijarse en el futuro donde está la acción, la información real
y necesaria, donde todo está por construirse
En ese sentido, planteamos la metáfora del ave fénix, una
especia mitológica capaz de renacer, que
antes debe desaparecer para resurgir de sus cenizas. Solo la empresa con el
tributo del ave fénix tiene lugar en el futuro, las demás quedarán rezagadas,
sin capacidad de acción ni oportunidades.
1.
Los modelos
básicos
Las ventajas comparativas de las naciones (David Ricardo)
definían el comercio y las relaciones
internacionales en la época en que se enunciaban las primeras teorías de la
economía. El comercio beneficia a los países
o empresas, el producto aumenta cuando cada país se especializa en producir el
bien en el cual tiene ventajas comparativas. Para Krugman (2003, p. 11) “A country has a comparative advantage in
producing a good if the opportunity cost of producing that good in terms of
other goods is lower in that country than it is in other countries… Trade between two countries can benefit both
countries if each country exports the goods in which it has a comparative
advantage`”.
Presenta un ejemplo ilustrativo: Sudamérica produce rosas
mientras que EEUU produce computadoras, la especialización beneficia a ambos,
aunque si decidieran podían producir ambas cosas en sus propios territorios; el
resultado no sería óptimo; los americanos tendrán pocas oportunidades de enviar
ramos de rosas mientras los sudamericanos apenas conocerían las computadoras. El
comercio es bueno porque Sudamérica tiene ventajas comparativas en las rosas, EUU las tiene en las computadoras.
Paul Samuelson y Ronald James desarrollaron el modelo de
factores específicos. En Krugman (2003, p.
39) se afirma que
“ Like the simple Ricardian model, it assumes an economy that produces
two goods and that can allocate its labor supply between the two sectors.
Unlike the Ricardian model, however, the specific factors model allows for the
existence of factors of production besides labor. Whereas labor is a mobile
factor that can move between sectors, these other factors are assumed to be
specific. That is, they can be used only in the production of particular
goods”
En relación a
este modelo, Krugman (2000, p. 52) señala dos conceptos fundamentales, la
función de producción que determina la cantidad de producto obtenido a partir de una combinación de capital y trabajo, así
como la relevancia de conceptos como la productividad marginal de los factores
y la frontera de posibilidades de producción.
Un país con gran
cantidad de capital y pocos recursos naturales, tenderá a producir bienes con una
alta proporción de manufacturas respecto a los alimentos, mientras que un país
con gran cantidad de recursos naturales hará lo inverso.
El concepto de comercio internacional fue mejorado en
alcance y precisión a medida que evoluciona la teoría. Para superar algunas
supuestos rígidos en la teoría de las
ventajas comparativas, surge la teoría de las proporciones factoriales, la cual
pronto resultó insuficiente para explicar la dinámica del comercio.
En el modelo de
Heckscher-Ohlin se pone énfasis en la forma como interactúan
los factores disponibles en cada país y las proporciones en que se usarán para
la producción de bienes. Para Krugman (2003, p. 67)
“Because the theory emphasizes the interplay between
the proportions in which different factors of production are available in
different countries and the proportions in which they are used in producing
different goods, it is also referred to as the factor-proportions theory … shows that comparative advantage is influenced
by the interaction between nations' resources (the relative abundance of
factors of production) and the technology of production (which influences the
relative intensity with which different factors of production are used
in the production of different goods).
Existen otros
modelos contemporáneos incorporan elementos aleatorios, pero todos aquellos a semejanza
de los modelos anteriores se apoyan en lo que existe materialmente (factores productivos)
pero los datos o información, en cierto modo son estáticos y por ello su alcance
en un mundo altamente dinámico es limitado y no contribuye a la comprensión de
los fenómenos de mercado actuales.
Michael Porter
(1990) en un nuevo modelo en el que habla de las ventajas competitivas de las naciones,
señala un hecho importante: La prosperidad de la naciones se crea, no se
hereda, no florece en un país dotado con abundantes recursos naturales, mano de obra, y otros
factores también abundantes, Por eso, afirma que
“A nation´s competitiveness depends on the capacity of its industry to
innovate and upgrade. Companies gain advantage against the world bests
competitors because of pressure and challenge. They benefit from having string
domestic rivals , aggressive home base
suppliers and demanding local customers … As the basis of competition has
shifted more and more to creation and assimilation of knowledge, the role of
the nation has grown. Competitive advantage is created and sustained trough a
highly localized process (Porter, 1990, p.73)
Las ventajas
competitivas de Porter se definen en un contexto de globalización donde se vuelven difusas las fronteras pero
debe mantenerse la unidad de las naciones como actores que interactúan en el
gran escenario, Cada uno desempeña un rol de acuerdo a sus capacidades,
Coincidimos
en la idea de que la prosperidad debe construirse y que el concepto de ventaja competitiva
es aplicable a la empresa y naciones; asimismo en el rol privilegiado del conocimiento
como base para la innovación y actualización. Pero Porter aún no preveía el dinamismo
que la información y el conocimiento tendrían luego con el advenimiento de
fenómenos como la computación en nube, el concepto del “big data” y el
dinamismo que las redes sociales han incorporado en el mercado.
.Es un hecho importante que la base o sustento de cada
tipo de ventajas sea cada vez menos material, menos concreta, menos definida
Cuadro 1. Los
modelos tradiciones
Teoría
|
Principio
|
Sustento
|
Ventajas
comparativas (David Ricardo)
|
El
país es especializa en los que produce con menos costo, con los recursos disponibles o
recursos más abundantes
|
Material,
tangible, crecimiento nulo (territorio), o lento según estado de la
tecnología. Sin movilidad de factores. Pocos datos, fuente de datos interna o
externa
|
Proporción
de factores (Heckscher-Ohlin
|
El
país se especializa en lo que produce a menor costo
|
Material,
crecimiento de la producción lento. Mayor movilidad de factores. Datos de fuente
interna o externa
|
Modelo
de factores específicos (Samuelson-James)
|
Los
factores tienen uso específico. Función de producción, productividad marginal
y frontera de producción
|
Material.
Limitaciones por la productividad marginal. Datos de fuente interna o externa
|
Ventajas
competitivas (Porter)
|
El
país se especializa en lo que produce con menores costos y con las mejores combinaciones de factores. Concepto de productividad
|
Material,
depende de factores, pero cada vez menos materiales, la habilidad con que se usan
los recursos. Libertad y movimiento de factores (excepto activos fijos), as
fronteras se diluye por la globalización. Mayor cantidad de datos, fuentes interna
y externa, aun fuerte estructuración
|
Fuente:
Elaboración propia/ CRR, agosto 2014
En todos los modelos anteriores, los datos relativos al
mercado son accesorios, muchas veces se realizan supuestos y proyecciones no
necesariamente confiables, que eran suficientes para tomar decisiones
razonables, actualmente esto no es posible (1) .
2.
Modelo de la ventajas
cognoscitivas
Los modelos anteriores son aplicables a países y empresas, también el modelo que se
presenta es aplicable en estos niveles.; la diferencia es solo de magnitud o la
forma en que se concretan las operaciones y se toman las decisiones. En esencia,
ahora vende más, gana más quien tiene los datos más actuales, así como la capacidad
de procesarlos y extraer de ellos las señales que determinan las decisiones,
Los datos en el pasado variaban poco, tenían una tasa de
crecimiento baja y predecible, por ende, las decisiones de producción de bienes
o servicios se ajustaban bien a lo que el mercado esperaba. En la era del “big
data”, el crecimiento de datos es explosivo no solo en volumen sino en
variedad, valor (atributos de Big data), en consecuencia las decisiones deben
abordarse de otra manera. Los datos son los que determinan que hacer y las
decisiones se ajustan a ellos; la empresa que no entiende la dinámica pierde
paso en el mercado e inexorablemente debe retirarse. En el gráfico 1 se ilustra esta idea.
Ninguna
decisión respecto a la producción de bienes o la prestación de servicios se hace sin el apoyo de datos y
hechos que muestran las características de consumidores (preferencias,
ingresos, expectativas y otros hechos relacionados), pero mientras los esquemas
tradicionales se apoyan en el pasado, en
datos e información desfasada o
apropiada para un mundo calmado, predecible
inalterable; en el mundo actual , la
información del mercado ya no es privilegio o propiedad de una empresa, la información
no es estática, cambia rápidamente de naturaleza, contexto y tiempo solo aquellas que tienen la capacidad de
penetrar en la densa nube de datos y extraer con un proceso inteligente, la
información deseada, pueden actuar y tomar decisiones apropiadas.
El proceso inteligente, considera la capacidad para entra
en la nube y extraer información, generando conocimiento a partir de la masa de
datos disponible en este esquema tecnológico. Para el Observatorio Nacional de
las Telecomunicaciones y Sistemas Informáticos, ONTSI (2012, p.12), los procesos de deslocalización e
internacionalización de las grandes empresas, la explosión en el uso la de
tecnologías de información y procesamiento de datos, han originado un
crecimiento de necesidades de cómputo a un ritmo superior del crecimiento de la
capacidad de cálculo de los ordenadores personales. Esta disparidad obliga a
una evolución de las arquitecturas de cálculo, que se apoyan en la ejecución
simultánea de procesos en múltiples equipos informáticos.
La ONTSI (2012, p. 14) presenta dos definiciones: “La
definición dada por el NIST (National Institute of Standards and Technology),
el cloud computing es un modelo tecnológico que permite el acceso
ubicuo, adaptado y bajo demanda en red a un conjunto compartido de recursos de
computación configurables compartidos (por ejemplo: redes, servidores, equipos
de almacenamiento, aplicaciones y servicios), que pueden ser rápidamente
aprovisionados y liberados con un esfuerzo de gestión reducido o interacción
mínima con el proveedor del servicio…. Para el RAD Lab de la Universidad de
Berkeley .. cloud computing se
refiere tanto a las aplicaciones entregadas como servicio a través de Internet,
como el hardware y el software de los centros de datos que proporcionan estos
servicios”
En
Analytics (http://en.wikipedia.org/wiki/Analytics, parr 1-2) se indica que “
Analytics is the discovery
and communication of meaningful patterns in data. Especially valuable in areas
rich with recorded information, analytics relies on the simultaneous
application of statistics, computer programming and operations
research to
quantify performance. Analytics often favors data visualization to communicate insight.
Firms may commonly apply analytics to business data, to describe, predict, and
improve business performance. Specifically, arenas within analytics include
enterprise decision management, retail analytics, store assortment and
stock-keeping unit optimization, marketing optimization and marketing mix
modeling, web analytics, sales force sizing and optimization, price and
promotion modeling, predictive science, credit risk analysis, and fraud
analytics. Since analytics can require extensive computation (see big data),
the algorithms and software used for analytics harness the most current methods
in computer science, statistics, and mathematics.
Forsyth (2013, p. 5) en relación al concepto de big data,
originado en el crecimiento explosivo de los datos en la red, indica que hay
dos clases : “estructurados ” (estándar), organizados por códigos,
clasificaciones o prácticas comunes en la forma que entienden las computadoras
(ejemplo: documentación de activos reales que identifica al `propietario,
direcciones, hipotecas, impuestos, tasas y otros similares); donde los programas
aplicativos pueden controlar servicios y recolectar los pagos así como el código NAIC (North American
Industry Classification System standard for classifying businesses)”. Los datos
estructurados se identifican en un campo fijo dentro de un registro en el
archivo.
El resto de datos, según Forsyth (2012, p. 5) son los
““no estructurados, no estándar o semi estructurados. Estos incluye los blogs
en la redes sociales, dispositivos de geo locación, códigos de barras,
telemática de vehículos, rayos X, conversaciones , videos, imágenes ,
publicidad, hojas de cálculo, direcciones para envío , rastreos de audiencia, correos electrónicos”.
En resumen datos que no tienen una estructura identificable y por tanto no se pueden
usar fácilmente (pág. 5)
Forsyth propone una definición en términos de tendencias:
“Since the work of software scientists is to join people and all things
together they call it big data. Big data is the result of a convergence of trends.
Technology to collect, manage and store data today is way cheaper (1/6th the
cost of six years ago, according to IDC), and dramatically quicker than ever;
data is viewed as really valuable – especially understanding customer behavior,
or improving customer satisfaction, or increasing traffic flow – and a third
trend is understanding that gut feel alone in today’s complicated world is
simply not the way to run organizations, big or small. (Forsyth, 2013, p. 5)
Asimismo, señala que “data sets whose size is beyond
the ability of commonly used software tools to capture, manage, and process the
data within a tolerable elapsed time. Big data sizes are a constantly moving
target currently ranging from a few dozen terabytes to many petabytes of data
in a single data set… “Big data is all about being able to see data through
more and finer grain context and understand your customers and your operating
environment in that context (Forsyth,
2013, p. 5)
Las ventajas comparativas, competitivas o cualquier otra referencia a la capacidad de
la empresa o países para posicionarse en el mercado, son ineficientes o no adecuadas para entender cómo estas
entidades deberían abordar el problema de los datos disponibles. Y no pueden
eludir la atención, porque los datos, la información y el conocimiento que de
ellos se derivan permiten y justifican las decisiones.
Eso implica que las empresas deben reinventarse continuamente,
deben olvidare del pasado y adoptar nuevos métodos recurriendo para ello a
recursos o factores productivos más sofisticados, y en el caso de los recursos humanos, a profesionales con un
entrenamiento cualitativo y cuantitativo diferente al que se necesitaba
en el pasado.
El fénix (griego antiguo: φοῖνιξ , romanización: phoînix)
correspondiente al Bennu egipcio, es un ave mitológica del tamaño de un águila,
de plumaje rojo, anaranjado y amarillo incandescente, de fuerte pico y garras.
Se trataba de un ave fabulosa que se consumía por acción del fuego cada 500
años, para luego resurgir de sus cenizas. Cuando le llegaba la hora de morir,
hacía un nido de especias y hierbas aromáticas, ponía un único huevo, que
empollaba durante tres días, y al tercer día ardía. El Fénix se quemaba por
completo y, al reducirse a cenizas, resurgía del huevo la misma ave Fénix,
siempre única y eterna. Esto ocurría cada quinientos años Las empresas deben renovarse continuamente
aunque para éstas el desafío es mayor, no pueden experimentar la renovación
cada 500 años sino con mayor continuidad, porque el cambio en el entorno empresarial es acelerado.
¿Cómo logran las empresas
adquirir las habilidades del ave fénix, para renacer continuamente y tener la capacidad
de permanecer en el mercado?. Con las ventajas cognoscitivas , que son las que
le permiten estar siempre en el escenario. El que sabe, puede; el que no sabe,
sale del mercado y languidece.
En el siguiente cuadro se muestra algunas características
asociadas al modelo de las Ventajas cognoscitivas.
Cuadro 2. Características
de las ventajas cognoscitivas
Teoría
|
Principios
|
Sustento
|
Teoría
de las ventajas cognoscitivas
|
Las
tres VVV (del Big data, más la cuarta V (Valor). Volumen de datos, variedad
(formatos, fuentes), velocidad a la
que se generan. El conocimiento y el uso de técnicas sofisticadas de análisis
es fundamental
|
Los
recursos y sustento básico (lugar, planta, materia primas son tangibles) pero la forma en que se toman
las decisiones para el uso eficiente y
efectivo es distinto, se respalda con el Big data. Los datos materia prima
esencial desplazan en importancia a los insumos materiales (fijos,
inmutables, finitos, de propiedad particular) . Los datos son “infinitos”,
cambiantes, inestables, no tienen
presencia ni existencia definida, no tienen un único dueño pero el que
mejor los usa , con oportunidad y creatividad es el “mejor dueño”
|
Datos
infinitos, con o sin estructura, múltiples medios de recolección. Las fuentes internas son insuficientes, las fuentes
externas necesarias (big data)
|
Fuente: Elaboración propia/CRR, 2014
Los datos pasados, la historia, ya no sirven; la empresa que se aferra a ellos, pierde. El futuro está por hacerse, los datos
que permiten este proceso están disponibles para quienes tienen la capacidad
para explorar y usar lo que sea apropiado para su situación. La información no
basta, las transformaciones simples de datos para generar esta información son obsoletas
e irrelevantes; el conocimiento es el que crea la diferencia, para esto las
empresas deben contar con recursos materiales y recursos humanos calificados,
preparados para entender la dinámica del
mercado de una manera diferente. Las decisiones tomadas deben ser mejores, más
rápidas y oportunas, los retrasos son fatales.(2)
Las empresas que quieren un lugar en el universo, en el
mercado deben dejar de lado datos pasados, que además son parciales,
restringidos a veces falsos, es decir
inútiles y pensar en el presente y el futuro. Renunciar a todo ello, es como desaparecer,
por ello deben adoptar la naturaleza del
ave fénix, deben morir para resurgir de sus cenizas. Y debe ser de manera
continua, porque así como se espera que los profesionales tengan la capacidad
de aprendizaje continuo, de aprender y desaprender continuamente, lo mismo se
debe exigir a las empresas, para que desarrollen la habilidad de reinventarse
continuamente.
El gráfico 2 se explica por sí mismo; debe tenerse en
cuenta que la empresa que tiene un nivel
de conocimiento indicado en el punto K es la perdedora frente a la que
tiene el nivel K´. En este caso, más conocimiento no solo es mejor, sino que es
estrictamente obligatorio y necesario.
3. Conclusiones
Los modelos de comercio internacional explican porque el
intercambio es favorable a los países que participan, pese a las críticas sobre
la disparidad de oportunidades y otros aspectos. La peor situación es la
autarquía.
Los modelos han evolucionado a partir de las
ventajas comparativas (Ricardo), donde
predomina la existencia y uso de los factores a modelos como los de ventajas
competitivas (Porter), en los que se enfatiza la forma como se usan estos
factores. Modelos avanzados incorporan
el componente aleatorio, esencialmente por la alta volatilidad de los
eventos en el mundo. El mercado cambia rápidamente, la información se crea,
distribuye y se modifica rápidamente, las decisiones respecto a la producción de
bienes o servicios tienen menos periodo de vida, son más dinámicas,
Lo más trascedente ocurre en el ámbito de los factores
que determinan la capacidad y naturaleza de los procesos. No basta con tener
los mejores recursos, o factores de
menor costo, sino con saber que, como y cuando demandan los consumidores
un bien o servicio.
El factor crítico ahora el conocimiento, al que podemos
agregar el factor tiempo. Cuando más rápido se tenga certeza sobre lo que espera
el mercado, está bien; pero al mismo tiempo debe disponerse de los otros recursos
, sobre todo el humano, que sea capaz de proponer las respuestas apropiadas. La
innovación y creatividad, oportunas y enfocadas son las características
de las empresas dominantes que tiene en el conocimiento la fuente de sus
ventajas.
Se propone el modelo de las ventajas
cognoscitivas en el mercado,
mediante el cual se asume que las empresas o países que las tienen, aumentan la
posibilidad de un mejor posicionamiento en el mercado. Esto implica el cambio
de paradigma, de lo tangible y concreto (factores productivos,
instalaciones, grandes centros fabriles,
alta productividad) a lo intangible
(conocimiento, innovación adaptabilidad, manejo del “big data”)
Notas.
(1) El gobierno de EEUU hace unas tres
décadas tenía agentes en todos los países del mundo, los que informaban
periódicamente sobre los acontecimientos políticos, sociales económicos, usando
medios que ahora parecen primitivos (teléfono, fax, documentos por correo, algunas
fotografías). Era suficiente para que el gobierno actuara según sus objetivos
en relación a un país. Ahora, los agentes monitorean segundo a segundo los
hechos, envían datos e información de distinta naturaleza y contenido y emplean
las más modernas técnicas de proceso y el volumen es infinitamente superior.
Algunos minutos sin monitorear y reportar pueden ser decisivos para los propósito
de la política exterior
(2) Forsyth (2012) señala que las
empresas que toman decisiones orientadas a los datos, elevan su productividad
en al menos 6%; asimismo se, puede
conocer detalles muy personales del consumidor que antes no eran considerados
porque era imposible conocerlos (los nano datos)
Referencias
Analytics
Tomado el 20/8/2014 de http://en.wikipedia.org/wiki/Analytics
Fénix
Tomado el
20/8/2014 de http://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%A9nix
Forsyth
, Chris ( 2012) For Big Data Analytics
There’s No Such Thing as Too Big
The
Compelling Economics and Technology of Big Data Computing March 2012 , White paper
Tomado de 4syth.com . Emerging big data thought leaders
Krugman, Paul R.; Obstfeld, Maurice (2003) International Economics
Theory and Policy. Addison Wesley,
Sixth Edition, NY (Paul R. Krugman, Princeton University; Maurice Obstfeld, University of
California, Berkeley)
Observatorio
Nacional de las Telecomunicaciones y la SI (2012), Cloud Computing
Gobierno de España, Ministerio de Industria, Energía y Turismo, Mayo 2012
Porter, Michael (1990) The competitive
advantage of Nations,
Harvard Business Review, March-April 1990,
